A distribuição normal, também conhecida como distribuição gaussiana, é uma das distribuições de probabilidade mais importantes na estatística. Ela é caracterizada por sua forma de sino, simétrica em torno de sua média, com a maior parte dos valores concentrados em torno da média e uma dispersão menor em direção aos extremos.
Alguns pontos importantes sobre a distribuição normal incluem:
- A média, mediana e moda da distribuição normal são todas iguais, e estão localizadas no centro da distribuição.
- A distribuição normal é definida por dois parâmetros: a média, que representa o centro da distribuição, e o desvio padrão, que indica a dispersão dos dados em relação à média.
- A área sob a curva da distribuição normal totaliza 1, o que significa que a probabilidade de qualquer evento ocorrer é de 100%.
- A distribuição normal padrão é uma forma específica da distribuição normal com média igual a 0 e desvio padrão igual a 1. Ela é frequentemente utilizada para fazer cálculos e inferências estatísticas.
- A distribuição normal é frequentemente utilizada em estatística inferencial para descrever a variabilidade de dados e fazer previsões sobre os valores futuros.
A distribuição normal desempenha um papel fundamental em muitos aspectos da estatística e é amplamente utilizada em diversas áreas, como ciências naturais, sociais e econômicas. É importante compreender seus conceitos e propriedades ao realizar análises estatísticas.